MySQL表名、字段、索引规范

表名规范

• 表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用”

• 表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。

MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。

• 表名不使用复数名词。

字段规范

• 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
• 表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint （1 表示是，0 表示否）。

说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
注意：POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在设置从 is_xxx 到Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。

• 小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。（这个~~~）
• 表必备三字段：id, create_time, update_time。

其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。

create_time, update_time的类型均为 datetime 类型，前者现在时表示主动式创建，后者过去分词表示被动式更新。

CREATE TABLE mytb (
  id bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id 主键',
  create_time timestamp NULL DEFAULT current_timestamp(),
  update_time timestamp NULL DEFAULT current_timestamp() ON UPDATE current_timestamp()
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

• 字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。

冗余字段应遵循：
1） 不是频繁修改的字段。
2） 不是唯一索引的字段。
3） 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。

• 合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。
  无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。

索引规范

• 主键索引名为 pk_字段名；
• 唯一索引名为 uk_字段名；

• 普通索引名则为 idx_字段名；

• 业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引

不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，

即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

• 超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。

• 在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度。

索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

• 页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

• SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts最好。

说明：

1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。

2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。

3） range 对索引进行范围检索。

反例：

​ explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range还低，与全表扫描是小巫见大巫。

• 建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

正例：如果 where a=? and b=?，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。

说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=?

那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即建立组合索引 idx_d_c。

外键和级联

• 不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

（概念解释）学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学

生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机

低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库

的插入速度。

存储过程

• 禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性